您的当前位置:首页 > 焦点 > 电科金仓亮相第九届数字中国建设峰会,以数智融合驱动产业创新与发展 正文
时间:2026-10-17 06:50:17 来源:网络整理 编辑:焦点
AI摘要:4月29日至30日,第九届数字中国建设峰会在福州举行。电科金仓携核心产品亮相,其融合数据库KES V9突破传统架构局限,金仓数据库一体机实现一站式交付。目前,电科金仓产品已在能源、通信、金融
AI摘要:4月29日至30日,电科第届第九届数字中国建设峰会在福州举行。金仓建设电科金仓携核心产品亮相,亮相其融合数据库KES V9突破传统架构局限,数字数智金仓数据库一体机实现一站式交付。中国目前,峰会发展电科金仓产品已在能源、融合通信、驱动金融、产业创新医疗、电科第届交通等行业深度落地,金仓建设未来将继续以AI融合为驱动,亮相推动行业数智化高质量发展。数字数智
(AI摘要及本文部分素材由福建省智能媒体资源库省级平台提供“智媒+”支持,中国福建报业集团智能审校平台提供审校技术支持)
4月29日至30日,峰会发展第九届数字中国建设峰会在福建福州盛大举行。本届峰会以“加快数智技术创新发展,深入推进数字中国建设”为主题,集中展示数智技术赋能经济社会发展的最新成果。作为国产数据库领域的领军力量,中电科金仓(北京)科技股份有限公司(下称电科金仓)携核心产品矩阵重磅亮相现场体验区,以AI与数据库深度融合的前沿技术,赋能千行百业数智场景应用,为数字中国建设注入强劲的数智动能。

AI热潮下,多模态数据呈指数级增长,复杂实时计算、数据架构升级与创新应用等挑战并存,国产数据库能否扛起重任?电科金仓核心产品融合数据库KES V9给出答卷,基于用户在数据协议兼容、应用场景承载、多模数据处理、开发运维管理等方面的需求,通过创新融合架构实现了“多语法体系、多执行引擎、多存储引擎、多集群架构、软硬协同、AI大模型”的深度融合,在一套数据库系统中高效整合多种能力,突破传统数据库的架构局限,构建起“全域协同、智能高效”的核心能力。
AI时代,“软硬协同”的重要性进一步凸显。金仓数据库一体机(云数据库AI版)以全栈软硬协同的融合调优设计,实现“开箱即用、一键部署”的一站式交付,完成了从单一产品到全栈解决方案的转变。该产品搭载“赤兔引擎”,提供百万级并发吞吐能力,性能提升30%;搭载“的卢模型”引入AI交互式运维,通过自然语言即可驱动自治运维、SQL优化与故障自动处置,帮助客户快速构建低成本、高价值的轻量化数据库私有云。

数据库的最终价值,终究要落到千行百业的实际应用中。AI的爆发式发展,正在加速各行业的数智化发展进程。峰会现场,电科金仓同步展示了这一进程中的诸多实践成果。在能源行业,电科金仓服务“两网两建”“五大发电”“三桶油”等超1000家能源客户,支撑国家电网智能电网调度控制系统平稳运行至今。其中,在电力集控领域已得到规模化应用,实现源网荷储智慧新能源枢纽全链条覆盖。在通信行业,实现全域布局与规模应用。业务覆盖三大运营商B域、O域、M域全域核心系统,有力支撑了运营商关键业务系统的稳定高效运行。在金融行业,服务各类金融机构超200家,涵盖银行、保险、证券、基金、期货等各细分领域,支撑金融业务系统超500个,广泛应用于结算账户管理、清算结算、信贷交易等核心金融业务场景。在医疗行业,实现全层级、全系统覆盖,服务范围覆盖各级医院、公共卫生及区域卫生机构,已助力近500家医疗机构完成数字化转型,覆盖近400个业务系统,包括HIS、LIS、PACS、集成平台等核心医疗系统,引领医疗信创规模化落地。在交通行业,已覆盖轨道交通、公路、港口、航运等领域,实现全场景覆盖与全天候服务。如助力全国超20座高线城市轨道交通安全稳定运行;支撑国铁集团及18路局的100余个业务系统上线运行。

从产品迭代到技术创新,再到行业实践深度落地,电科金仓在本届峰会不仅是“秀技术”,更是在为产业创新及各行业数智化转型提供切实可行的现实路径。电科金仓方面表示,未来公司将继续深耕前沿技术创新与场景应用,以AI融合为驱动,携手伙伴共筑数智新生态,用自主创新力量推动行业数智化高质量发展。
(图片由中电科金仓提供发布)
45岁买重大疾病保险合适吗?45岁重大疾病保险怎么买2026-10-17 06:18
家装门槛石选择与安装2026-10-17 05:31
巴菲特作莊 賭大盤和對沖基金誰厲害|天下雜誌2026-10-17 05:21
2017年泉州GDP为7548.01亿元 连续19年领跑全省2026-10-17 04:57
蚂蚁灵波开源 LingBot2026-10-17 04:50
调查显示英美日玩家偏爱单人游戏 中国更喜欢多人游戏2026-10-17 04:41
家装隔断柜效果图大全2026-10-17 04:39
从课堂到职场 华为 MatePad Air 2025款助力年终高效冲刺2026-10-17 04:35
宝宝重疾险哪种比较好?2022宝宝重疾险哪种比较好?2026-10-17 04:28
泉州多措并举规范房产物业市场 落实“红黑名单”制度2026-10-17 04:04
天工3.1 重磅发布:上线 Skywork Design 与 Dynamic Workflows,给 AI 一张画布和一支军团2026-10-17 06:37
省道215线丰州至洪濑段扬美桥 新建便道明日开放2026-10-17 05:53
施崇棠:別讓成功埋下失敗的種子|天下雜誌2026-10-17 05:53
雇主责任险异地承保规定,雇主责任险异地可以承保吗?2026-10-17 05:52
31岁重疾险多少钱?31岁重疾险多少钱1年?2026-10-17 05:48
抖音支持阻断相同侵权内容传播,大幅降低重复侵权投诉成本2026-10-17 05:21
泉州空港去年进出境旅客 突破65万人次2026-10-17 05:00
泉州市将试行诚信“红黑榜”发布制度 试行期两年2026-10-17 04:49
英国凯特王妃发表声明称其正在接受癌症治疗2026-10-17 04:45
天下雜誌群,榮獲2014亞洲卓越新聞獎(SOPA)6獎座|天下雜誌2026-10-17 04:26